생성형 AI
-
AI가 만든 음악, 누가 돈을 벌어야 하나? 최근 TikTok에서 화제가 된 ‘Heart on My Sleeve’라는 곡을 들어보셨나요? Drake와 The Weeknd의 목소리로 부른 이 곡은 1,100만 조회수를 기록하며 큰 인기를 끌었습니다. 하지만 놀랍게도 이 곡은 두 아티스트가 부른 것이 아니라 AI가 만들어낸 가짜 음성이었습니다. Universal Music Group은 즉시 “소유권이 불분명하다”며 곡을 플랫폼에서 제거했지만, 이미 세상에 던져진…
-
AI의 발전으로 디지털 창작물의 데이터 활용이 증가하고 있지만, 종종 명확한 동의 없이 진행됩니다. 기업들은 약관을 통해 책임을 최소화하고, 사용자 권리를 제한합니다. 이에 따라 소유권 및 데이터 사용에 관한 법적 분쟁이 발생하고 있으며, 새로운 라이선스 및 계약 모델이 필요합니다.
-
생성형 AI의 학습 데이터는 인간 창작물로 구성되어 법적 갈등이 심화되고 있다. 미국, 유럽연합, 일본, 중국, 한국 등 각국은 저작권 보호와 AI 기술 혁신 간의 균형을 모색하며, 공정 이용, TDM 및 비향유 목적 면책 등의 규제를 통해 대응하고 있다.
-
한국 저작권법은 AI 창작물을 보호하지 않으며, AI 단독으로 생성한 저작물은 법적으로 인정되지 않습니다. AI 학습에 대한 저작물 사용 규제가 부족해 논란이 되고 있으며, 정부는 정책 개선을 추진하고 있지만 법제화는 신중한 접근을 요구하고 있습니다. AI와 창작자 간의 균형이 필요합니다.
-
이 글은 AI가 일자리 압박을 가할 것이라는 우려를 다루며, 과거 기술 혁신에서의 일자리 변화와 비교합니다. 컴턴의 주장처럼 기술적 실업은 신화일 수 있지만, 그로 인해 생기는 고통도 현실입니다. AI의 발전이직업을 대체하는 동시에 새로운 일자리를 창출할지는 불확실합니다.
Green Geek 