차분 프라이버시
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앞서 살펴본 차분 프라이버시 기술은 AI 알고리즘이 학습하는 데이터에 대한 개인 정보 보호 수준을 정량화하고 “개별 환자의 특정 병력” 같은 민감한 정보를 기억하지 않도록 AI 모델을 학습시킴으로써 AI 분야에서 필요로 하는 프라이버시 보호를 제공할 수 있습니다. 왜 개인정보를 보호하는 AI 알고리즘이 필요할까? AI 알고리즘은 많은 데이터를 학습하여 매개변수를 업데이트함으로써 해당 데이터의 관계를 해석합니다. 이상적으로는…
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기존의 익명화 기법들은 공격자의 보조 정보를 사전에 알아야 한다는 한계가 있었으나, 차분 프라이버시는 보조 정보의 유무와 관계없이 데이터에 노이즈를 추가하여 프라이버시 보호 수준을 설정할 수 있는 기법입니다. 다만 차분 프라이버시는 데이터의 정확도와 프라이버시 보호 수준 사이의 trade-off 관계를 고려해야 하며, 노이즈의 크기를 epsilon 값으로 조절하여 적절한 균형을 찾는 것이 중요합니다.
Green Geek 