AI 모델 보안
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Unlearning (AI 기억 삭제)
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이번 뉴스레터는 AI 모델에서 ‘잊혀질 권리’를 확보하기 위한 Unlearning 기술에 대해 설명합니다. AI의 데이터 삭제 요청에 따른 프라이버시 문제와 이를 해결하기 위한 다양한 Unlearning 방법들이 소개되며, 기술적 도전 과제와 향후 필요성을 강조합니다. AI의 발전과 사회적 신뢰 확보를 위한 방향성도 제시됩니다.
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앞서 살펴본 차분 프라이버시 기술은 AI 알고리즘이 학습하는 데이터에 대한 개인 정보 보호 수준을 정량화하고 “개별 환자의 특정 병력” 같은 민감한 정보를 기억하지 않도록 AI 모델을 학습시킴으로써 AI 분야에서 필요로 하는 프라이버시 보호를 제공할 수 있습니다. 왜 개인정보를 보호하는 AI 알고리즘이 필요할까? AI 알고리즘은 많은 데이터를 학습하여 매개변수를 업데이트함으로써 해당 데이터의 관계를 해석합니다. 이상적으로는…
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