녹색당 과학기술위원회 정강수

최근 인공지능 물결을 타고 인공지능의 근간이 되는 인공지능 데이터센터¹ 건립이 속속 이루어지고 있습니다. 인공지능 데이터센터는 인공지능 모델을 학습하고 실행하기 위해 특화된 컴퓨팅 시설로, 일반 데이터센터²보다 훨씬 강력한 연산 자원³과 전력/냉각 시스템⁴을 갖춘 것이 특징입니다.

인공지능 데이터센터 건설투자에 수천억 원에서, 많게는 수조에 달하는 예산이 투입되는 만큼, 지자체에선 지역 경제를 활성화하고 세수를 확보할 목적으로 인공지능 데이터센터를 유치하기 위해 적극적으로 나서고 있습니다. 그러나 막상 지역 주민들은 데이터센터 건립을 반기지 않고 있습니다. 데이터센터 운영으로 인한 대량의 열 방출⁵이 가뜩이나 심각한 도심의 열섬 현상⁶을 가속할 뿐만 아니라 막대한 전력을 소모하는 데이터센터의 특성상 고압의 전기가 이동하는 전선의 지하 매설이나 대규모 리튬이온배터리⁷ 등의 설치로 인한 화재 발생 가능성도 있기 때문입니다. 이에 지난 4월 3일 금천구 독산동 데이터센터 건설 현장엔 데이터센터 건립을 반대하는 주민들의 반대 집회가 열렸으며, 서울 영등포구 양평동과 문래동, 경기 고양시와 김포시에 건립 예정인 데이터센터들도 주민들의 반대로 갈등을 겪고 있습니다. 이런 갈등은 국내만의 문제가 아닙니다. 이미 해외 각국에서도 인공지능 데이터센터 건립으로 인한 물과 전력의 고갈 문제로 데이터센터 건립을 반대하는 움직임이 곳곳에서 일어나고 있습니다.

이런 갈등에 발맞춰 빅테크⁸들도 자체적인 데이터센터 가이드라인을 세우고 지역과의 공존을 모색하고 있습니다. 기업의 가이드라인이 완전한 문제 해결책은 될 순 없겠지만, 우리가 참고할 수 있는 하나의 사례는 될 수 있을 것입니다. 이에 이번 뉴스레터에서는 마이크로소프트에서 최근 제시한 지역사회와의 상생 가이드라인인 Building Community-First AI Infrastructure를 요약하려 소개하려 합니다. (번역은 ChatGPT를 사용하였으며, 번역 내용은 사람이 직접 검수 후 내용을 요약하였습니다.)

미국 전역의 지역사회와 협력하기 위한 Microsoft의 5가지 계획

Microsoft는 오늘 우리가 “Community-First AI Infrastructure(지역사회 중심 AI 인프라)”라고 부르는 새로운 이니셔티브를 시작합니다. 이는 일부 다른 기업들과는 다르게, 그리고 책임 있는 방식으로 이 일을 수행하겠다는 약속입니다. 이는 우리가 데이터센터를 건설하고, 소유하며, 운영하는 지역사회에서 좋은 이웃이 되는 데 필요한 구체적인 조치를 취하겠다는 것을 의미합니다. 이는 우리의 시민적 책임 의식을 반영하는 동시에, 성공적인 AI 인프라 사업을 운영하기 위해 무엇이 필요한지에 대한 폭넓고 장기적인 관점을 담고 있습니다. 요컨대, 우리는 높은 기준을 설정할 것입니다.

이 이니셔티브를 시작하면서, 우리는 현재의 주요 이슈들과 과거로부터의 교훈을 함께 고려하고 있습니다. 1770년대 이후, 미국은 운하, 철도, 발전소, 전력망⁹을 기반으로 한 거대한 인프라 개발의 연속적인 시대를 거쳐 발전해 왔으며, 이후 전화 시스템, 고속도로, 공항으로 이어졌습니다. AI 인프라는 이러한 이야기의 다음 장이 되었습니다. 과거의 대규모 인프라 구축과 마찬가지로, AI 인프라는 비용이 많이 들고 복잡합니다. 오늘날 이러한 인프라는 토지, 건설, 전력, 액체 냉각¹⁰, 고대역폭 연결성¹¹, 운영 등에서 민간 부문의 대규모 지출을 요구합니다. 이는 오래된 질문을 다시 떠올리게 합니다. 어떻게 하면 우리나라가 이러한 변혁적 인프라를 구축하면서, 그것이 자리 잡는 지역사회에 부담을 주기보다 오히려 강화할 수 있을까?

대규모 AI 투자가 가속화되는 동시에, 데이터센터에 대한 지역사회의 우려도 커지고 있습니다. 이러한 패턴은 익숙한 것입니다. 운하, 철도, 전력망, 주간 고속도로 시스템 등 어떤 시대를 보더라도, 발전의 부담을 누가 감당하는지에 대한 갈등이 존재했습니다. 하나의 지속적인 교훈은, 지역사회가 얻는 이익이 비용보다 크다고 느낄 때만 인프라 구축이 성공적으로 진행될 수 있다는 점입니다. 장기적인 성공은 이러한 투자를 수행하는 민간 기업들이 공공의 요구를 해결하겠다는 약속이 필요합니다.

이것은 지역사회의 우려를 이해하는 것에서 시작해야 합니다. 최근 몇 년간 인플레이션, 공급망 제약, 그리고 오래 지연되어 온 전력망 업그레이드로 인해 여러 주에서 주거용 전기 요금이 상승했습니다. 지역사회는 새로운 일자리와 재산세 수입을 환영하지만, 그것이 더 높은 전기 요금이나 더 제한된 수자원과 함께 온다면 그렇지 않습니다. 이러한 문제를 직접적으로 해결하지 않는다면, 심지어 우호적인 지역사회조차도 데이터센터가 자신의 지역에 존재하는 것에 대해 의문을 제기하게 될 것입니다.

이 Community-First AI Infrastructure Initiative는 바로 이를 실현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 이는 우리가 Microsoft 데이터센터를 건설하고, 소유하며, 운영하는 지역사회에 대한 명확한 약속인 다섯 가지 공약에 기반하고 있습니다. 그 내용은 다음과 같습니다:

• 우리는 데이터센터가 여러분의 전기 요금을 증가시키지 않도록 필요한 비용을 우리가 부담하겠습니다.
• 우리는 물 사용을 최소화하고, 우리가 사용하는 양보다 더 많은 물을 보충하겠습니다.
• 우리는 지역 주민을 위한 일자리를 창출하겠습니다.
• 우리는 지역 병원, 학교, 공원, 도서관을 위한 세수 기반을 확대하겠습니다.
• 우리는 지역 AI 교육과 비영리 단체에 투자함으로써 지역사회를 강화하겠습니다.

아래에서 우리는 우리의 계획을 상세히 설명합니다. 우리는 이러한 계획이 발전하고 개선될 것임을 인식하고 있으며, 이는 무엇보다도 전국 각지의 지역사회와의 지속적인 협력에서 배우는 바에 기반할 것입니다. 또한 우리는 이 Community-First AI Infrastructure 계획을 다른 국가들에도 적용할 것이며, 각 국가의 지역적 필요와 전통을 반영하도록 설계할 것입니다.

1. 전력(Electricity)

우리는 데이터센터가 여러분의 전기 요금을 증가시키지 않도록 필요한 비용을 우리가 부담할 것입니다.

AI가 많은 양의 전력을 소비한다는 것은 부인할 수 없습니다. 국제에너지기구(IEA)¹²는 미국의 데이터센터 전력 수요가 2035년까지 세 배 이상 증가하여 연간 200 테라와트시¹³에서 640 테라와트시로 성장할 것으로 추정합니다. 이러한 성장은 제조업 및 기타 산업의 전기화가 빠르게 진행되는 상황과 동시에 일어나고 있습니다.

일부에서는 AI가 매우 큰 이익을 가져올 것이기 때문에, 이를 위해 필요한 추가 전력 비용을 대중이 함께 부담해야 한다고 주장합니다. 우리는 AI의 이점을 믿지만, 이러한 접근 방식에는 동의하지 않습니다. 특히 기술 기업들이 높은 수익을 내고 있는 상황에서, 추가 전력 비용을 대중에게 부담시키는 것은 불공정할 뿐 아니라 정치적으로도 현실적이지 않다고 생각합니다. 대신 우리는 AI 인프라의 장기적 성공을 위해서는 기술 기업이 자신들이 발생시키는 전력 비용을 스스로 부담해야 한다고 믿습니다.

이를 위해 우리는 네 가지 조치를 취할 것입니다.

첫째, 우리는 공공요금 회사와 규제 기관에 요청하여 데이터센터 전력 비용을 충당할 수 있을 만큼 충분히 높은 요금을 설정하도록 하겠습니다. 
둘째, 우리는 데이터센터에 필요한 전력 및 관련 인프라를 확충하기 위해 지역 전력회사와 조기에, 긴밀하게, 그리고 투명하게 협력할 것입니다.
셋째, 우리는 데이터센터의 효율성을 높이기 위한 혁신을 추진할 것입니다. 
넷째, 우리는 지역사회에 저렴하고 안정적이며 지속 가능한 전력을 제공하기 위한 주 및 국가 차원의 공공 정책을 지지할 것입니다. 

2. 물(Water)

우리는 물 사용을 최소화하고, 사용한 것보다 더 많은 물을 보충할 것입니다.

전국적으로 데이터센터의 물 사용 방식에 대한 지역사회의 질문이 증가하고 있습니다. 이러한 우려는 피닉스나 애틀랜타와 같은 물 부족 지역뿐 아니라, 위스콘신과 같이 상대적으로 물이 풍부한 지역에서도 나타나고 있습니다. 우리의 약속은 우리가 지역 수자원 시스템에 부담을 주는 것이 아니라 오히려 강화하는 방향으로 작용하도록 보장하는 것입니다. 이를 위해 우리는 물 사용을 줄이고, 지역 수자원 시스템 및 물 보충 프로젝트에 투자할 것입니다.

첫째, 우리는 데이터센터의 물 사용량을 줄이기 위해 노력할 것입니다. 
둘째, 우리는 우리가 사용하는 것보다 더 많은 물을 보충하도록 보장할 것입니다.
셋째, 우리는 더 높은 지역 수준의 투명성을 통해 이러한 노력을 지원할 것입니다. 
넷째, 우리는 물 사용을 최소화하고 회복력을 강화하기 위한 공공 정책을 지지할 것입니다. 

3. 일자리

우리는 지역 주민을 위한 일자리를 창출할 것입니다.

새로운 데이터센터는 일자리를 창출합니다. 건설 단계에서는 수천 개, 운영 단계에서는 수백 개의 일자리가 발생합니다. 예를 들어 워싱턴주에서는 1,300명 이상의 숙련 노동자가 Microsoft 데이터센터 건설에 참여하고 있으며, 내년 말까지 650명 이상의 정규직 및 계약직이 운영에 참여하게 됩니다.

우리의 목표 중 하나는 이러한 기회가 지역 주민에게 돌아가도록 하는 것입니다. 이를 위해 우리는 지역 주민이 필요한 기술을 습득하고 해당 일자리를 얻을 수 있도록 새로운 파트너십에 투자할 것입니다. AI 인프라 건설 붐은 대규모 물리적 개발을 촉진하고 있으며, 전국적으로 숙련 기술 인력에 대한 막대한 수요를 창출하고 있습니다. 데이터센터와 이를 지원하는 에너지 프로젝트가 빠르게 증가함에 따라, 기업들은 제한된 인력을 두고 경쟁하고 있습니다. 한편으로는 이미 이러한 직무에 필요한 자격을 갖춘 사람들에게는 좋은 소식입니다. 그러나 다른 한편으로는 필요한 기술을 습득하지 못하면 이러한 일자리를 원하는 지역 주민들에게 기회가 돌아가지 않을 위험도 존재합니다.

우리는 다각적인 접근 방식을 취할 것입니다.

첫째, 우리는 데이터센터의 건설 및 유지보수를 지원할 지역 노동자를 양성하기 위해 파트너십에 투자할 것입니다.
둘째, 우리는 지속적인 데이터센터 운영 역할을 수행할 인력을 양성하기 위해 데이터센터 아카데미 프로그램을 확대할 것입니다.
셋째, 우리는 정책 입안자들이 이러한 새로운 일자리 기회를 지원하도록 장려하기 위해 우리의 목소리를 사용할 것입니다.

이 문제는 데이터센터가 있는 지역사회에서 특히 중요하지만, 이러한 유형의 숙련 노동력에 대한 필요는 전국적인 규모의 문제입니다. 이는 고령화된 노동 인구와 수십 년 동안 젊은 미국인들에게 직업 교육의 우선순위를 낮춰온 정책적 경향에 의해 더 악화하고 있습니다. 20세기에 고등학교 직업 교육과 수습 과정을 통해 양성된 숙련 노동자 세대가 은퇴하고 있습니다. 21세기 들어 고등학교는 전통적인 실습 교육과 숙련 기술 교육을 희생하면서, 학생들을 고등교육과 고급 학위 취득으로 유도하는 방향으로 전환되었습니다. 숙련 기술 인력에 대한 증가하는 수요와 고령화된 노동 인구의 결합은 강화된 공공-민간 협력 인력 정책을 요구합니다. 미국의 중등교육 기관들은 직업학교 및 사전 수습 프로그램을 통해 젊은 세대에게 기술직에 대한 교육을 강화하도록 장려될 수 있습니다. 국가적으로 제공되는 등록 수습 프로그램은 장기적인 임금과 복지를 제공하는 만족스러운 경력 경로를 제공합니다. 노동 단체와 협력하여, 연방 정부는 특히 농촌 및 탈산업 지역에서 AI 인프라 프로젝트 인근의 젊고 예비 노동자들을 지원하는 국가 차원의 수습 및 인력 개발 이니셔티브를 추진할 수 있습니다.

4. 우리는 지역 병원, 학교, 공원, 도서관을 위한 세수 기반을 확대할 것입니다.

데이터센터 개발로부터 얻는 가장 눈에 띄는 혜택 중 하나는, 근처를 지나가는 개인의 눈에는 보이지 않습니다. 그것은 데이터센터가 지역 지방자치단체에 내는 재산세이며, 그 규모는 상당합니다. 그러나 이것 역시 아래에서 설명하듯 민간 부문이 책임 있는 접근을 취할 것을 필요로 합니다.

우리가 토지를 매입하거나 데이터센터 입지를 제안할 때, 지역 지방자치단체에 재산세율을 낮춰 달라고 요구하지 않을 것입니다. 대신 우리는 지역 재산세의 정당하고 공정한 몫을 전액 납부하여, 지역의 도시와 도시에 세수를 더할 것입니다. 이것은 데이터센터가 건설되거나 확장될 때 지역사회가 흔히 겪는 성장세를 뒷받침하는 데 분명히 중요합니다. 그리고 가장 중요한 것은, 많은 지역사회가 병원, 학교, 공원, 도서관과 같은 필수 공공 자산을 위협하는 세수 부족에 직면해 있는 시점에서, 우리의 경험상 이것이 큰 차이를 만들어낼 수 있다는 점입니다.

이러한 접근의 이점은 워싱턴주 퀸시에서보다 더 분명하게 드러나는 곳이 없습니다. 퀸시는 시애틀 동쪽 약 150마일에 위치한 작은 농업 공동체로, Microsoft가 2008년에 첫 데이터센터를 건설한 곳입니다. 그 이후 우리는 이 지역에 20개가 넘는 데이터센터를 건설했으며, 거의 20년에 걸쳐 수천 명의 건설 노동자에게 지속적인 고용을 제공해 왔습니다. 수백 명의 기술자들이 그 데이터센터들에서 영구적인 일자리를 누리고 있으며, 그들의 급여는 퀸시의 중위소득을 훨씬 웃돕니다. 그리고 우리는 직접적인 건설 일자리 하나가 창출될 때마다, 보안 서비스, 유지보수와 수리, 소매업, 식당업 등을 포함한 관련 부문에서 또 하나의 일자리가 창출된다고 추정합니다. 종합하면, 우리의 데이터센터는 매년 2억 달러가 넘는 지역 경제 활동을 유발하고 있습니다.

그 결과, 빈곤선 이하로 생활하는 퀸시 주민의 비율은 절반으로 줄어들어, 2013년 29.4퍼센트에서 2023년 13.1퍼센트로 떨어졌습니다. 그리고 카운티 재산세 수입은 지난 20년 동안 약 6천만 달러에서 1억 8천만 달러를 넘는 수준으로 세 배 이상 증가했습니다. 이는 시가 공공 서비스와 편의시설에 투자할 수 있게 해주었습니다. 지난해, 전국의 농촌 병원들이 중환자 진료 서비스를 축소하고 문을 닫는 상황에서, 퀸시는 새로운 54,000제곱피트 규모의 의료 센터를 개원했습니다. 또한 이 도시는 고등학교를 대대적으로 개보수하여 최첨단 체육시설, 강당, 그리고 진로 및 기술 교육 부서를 추가했습니다.

우리는 우리의 데이터센터가 위치한 다른 지역사회들도 같은 방식으로 우리의 존재로부터 혜택을 누리도록 하고자 합니다. 우리가 데이터센터를 건설하고, 소유하며, 운영하는 모든 지역에서, 우리는 시민적 책임을 다하는 접근을 취하는 데 헌신하고 있습니다. 이는 공공 안전, 지역 보건의료, 학교, 도서관, 공원을 포함한 시민 서비스의 중요성을 인식하는 것을 의미합니다. 우리가 중요한 지역 고용주가 됨에 따라, 지역사회는 우리를 지역 비즈니스 및 시민 활동에 건설적으로 이바지하는 존재로 기대할 수 있습니다.

5. 우리는 지역 AI 교육과 비영리단체에 투자함으로써 여러분의 지역사회를 강화할 것입니다.

우리는 AI를 구동하는 데이터센터 지역사회가 AI의 혜택을 맨 먼저 받는 공동체 가운데 하나가 되어야 한다고 믿습니다. 이들 지역사회가 국가의 혁신과 경제 성장을 이끄는 데 도움을 주는 만큼, AI가 만들어내는 경제적, 교육적, 공동체적 혜택을 이들도 함께 누리는 것이 필수적입니다. 특히 일자리가 변화하고 더 많은 AI 기술을 요구하게 됨에 따라, 이를 위해서는 AI 교육과 훈련에 대한 지역 차원의 투자가 필요합니다. 이 목표를 지원하기 위해, 우리는 신뢰할 수 있는 지역 기반 공동체 조직과 협력하여 이러한 지역사회에 무료의, 연령에 적합한, 최고 수준의 AI 훈련과 교육을 제공할 것입니다.

첫째, 우리는 지역의 초중등 학교, 커뮤니티 칼리지, 대학과 협력하여, 우리의 데이터센터 지역사회에 있는 학생과 교사들에게 연령에 적합하고 책임 있는 AI 리터러시¹⁴ 교육과 학습 경험을 제공할 것입니다.
둘째, 우리는 주요 데이터센터 시장의 지역 도서관과 협력하여 동네 AI 학습 허브를 조성함으로써, 데이터센터 지역사회의 성인들에게 AI 도구와 기술을 지원할 것입니다.
셋째, 우리는 소규모 기업을 위한 AI 기술 훈련을 지원할 것입니다.
마지막으로, 우리는 여러분 지역의 비영리 공동체에 투자할 것입니다.

결론

기술과 인프라와 관련하여, 이 나라의 250년 역사로부터 많은 교훈이 나옵니다. 첫 번째 교훈은 대규모 인프라 확장이 경제 성장과 사람들의 일상생활 개선에 필수적이라는 점입니다. 오늘날 우리의 삶은 전기 기기, 자동차, 전화, 비행기 등 수많은 것들에 의존하고 있으며, 이것들은 현대적 인프라 없이는 불가능했을 것입니다.

그러나 두 번째 교훈은 중요한 긴장을 보여줍니다. 대규모 인프라 확장은 언제나 어렵습니다. 그것은 비용이 많이 듭니다. 그리고 필연적으로 질문, 우려, 심지어 논란을 불러일으킵니다. 이것은 200년이 넘는 기간 동안 사실이었고, 앞으로도 오랫동안 그러할 것이라고 우리는 가정해야 합니다. 따라서 이는 마을 촌장과 시의회에서부터 미국 대통령과 의회에 이르기까지 정부 지도자들이 중요한 결정을 내리도록 늘 요구합니다.

세 번째 교훈, 가장 중요한 결정들은 종종 지역 차원에서 내려집니다. 이는 인프라 확장이 지역 차원에서 미치는 영향이 긍정적이든 부정적이든 매우 크다는 사실을 반영합니다. 또한 이는 미국의 정치적 전통과 지역사회를 섬기도록 선출된 이들에게 가장 가까운 곳에 의사결정 권한을 두는 구역 설정 및 인허가 법률을 반영합니다.

마지막, 우리에게 가장 직접적으로 말해주는 교훈이 있습니다. 민간 기업은 나서서 책임 있게 행동함으로써 도움을 줄 수 있습니다. 우리는 필연적인 지역사회 문제를 우리 혼자 힘으로 극복할 수는 없습니다. 그러나 장기적 비전을 수용함으로써, 우리의 책임을 인식함으로써, 건설적인 역할을 수행함으로써, 그리고 공동체 전체를 지원함으로써 모든 것을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

미래를 바라보며, 우리는 이 마지막 교훈을 깊이 새기고자 약속합니다. 그리고 그것을 매일의 노력의 근본적인 일부로 만들고자 합니다.

마이크로소프트는 데이터센터 건립에 따른 일자리와 세수 확대, 그리고 지역 커뮤니티에 대한 교육 투자를 내세우고 있으나 필수적으로 사용되는 전력과 물의 유틸리티에 대해서는 근본적인 해결책 제시보단 미래의 기술 발전을 전제로 한, 또는 충분한 ‘보상’을 하겠다는 약속으로 대응하고 있습니다. 그러나 어쩌면 물과 전기가 더 이상 ‘상품’으로 거래되지 못할 수 있는, 절대적인 부족 상황이 닥쳤을 때 이런 약속이 얼마나 유의미할지는 여전히 의문입니다. 그럼에도 지역 공동체와의 상생을 고민한 이 가이드라인의 내용이 하나의 출발점은 될 수 있을 것입니다. 이 가이드라인을 읽어보신 여러분의 생각은 어떠신가요?

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주석

1. 인공지능을 학습시키거나 실행하기 위해 만든 특수한 컴퓨터 시설로, 일반 데이터센터보다 훨씬 많은 컴퓨팅 성능과 전력을 사용합니다. ↩︎
2. 서버(컴퓨터)와 저장장치 등을 모아 놓고 인터넷 서비스나 시스템을 운영하는 시설입니다. ↩︎
3. 컴퓨터가 계산을 수행하는 능력(CPU, GPU 등)을 의미합니다. ↩︎
4. 서버가 과열되지 않도록 열을 식혀주는 장치나 설비입니다. ↩︎
5. 기계나 장비에서 발생한 열이 외부로 배출되는 현상입니다. ↩︎
6. 도시 지역의 온도가 주변보다 더 높아지는 현상으로, 건물과 열 배출이 원인입니다. ↩︎
7. 전기를 저장하는 배터리 종류로, 대용량 저장이 가능하지만 화재 위험이 있습니다. ↩︎
8. 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 대형 기술 기업을 의미합니다. ↩︎
9. 전기를 생산해서 소비자에게 전달하는 전체 시스템(발전소, 송전선 등)을 의미합니다. ↩︎
10. 물이나 특수 액체를 사용해 서버의 열을 식히는 방식으로, 기존 공기 냉각보다 효율이 높습니다. ↩︎
11. 매우 빠른 속도로 많은 데이터를 전송할 수 있는 네트워크 상태를 의미합니다. ↩︎
12. 세계 에너지 관련 정책과 통계를 연구하는 국제 기관입니다. ↩︎
13. 테라와트시(TWh): 매우 큰 전력 사용량 단위로, 1조 와트의 전력을 1시간 사용한 양을 의미합니다. ↩︎
14. 인공지능을 이해하고 활용할 수 있는 기본적인 능력이나 지식입니다. ↩︎