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지속 가능한 사회로의 전환에 디지털 혁신은 어떻게 기여할 수 있는가?
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기술 혁신과 AI는 지속 가능성 전환에 중요한 역할을 할 것으로 기대되나, 기술 만능주의는 문제를 심화시킬 수 있다. 디지털 혁신은 점진적 또는 급진적으로 공급될 수 있으며, 지속 가능성을 위한 적절한 평가는 필수적이다. 이 논문은 네 가지 혁신 유형을 통해 이 관계를 정리한다.
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AI 기술이 발전하면서 저작권법과의 간극이 문제되고 있다. AI로 창작된 작품은 기존 저작권법의 ‘인간의 사상이나 감정을 표현한 창작물’ 정의를 충족하지 않는다. 이에 대한 법적 보호와 저작권 귀속 문제를 해결하기 위해 새로운 법체계의 필요성이 대두되고 있다.
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앞서 살펴본 차분 프라이버시 기술은 AI 알고리즘이 학습하는 데이터에 대한 개인 정보 보호 수준을 정량화하고 “개별 환자의 특정 병력” 같은 민감한 정보를 기억하지 않도록 AI 모델을 학습시킴으로써 AI 분야에서 필요로 하는 프라이버시 보호를 제공할 수 있습니다. 왜 개인정보를 보호하는 AI 알고리즘이 필요할까? AI 알고리즘은 많은 데이터를 학습하여 매개변수를 업데이트함으로써 해당 데이터의 관계를 해석합니다. 이상적으로는…
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2024년의 IT 트렌드는 멀티모달 AI, AI 반도체, 구조조정으로 요약됩니다. 멀티모달 AI 기술의 시장 성장은 급증하고 있으며, AI 반도체 시장도 빠르게 성장하고 있습니다. 구조조정은 많은 기업에서 계속되고 있으며, A.I. 기술에 대한 이해와 활용 능력이 생존의 필수 능력으로 자리잡고 있습니다.
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기존의 익명화 기법들은 공격자의 보조 정보를 사전에 알아야 한다는 한계가 있었으나, 차분 프라이버시는 보조 정보의 유무와 관계없이 데이터에 노이즈를 추가하여 프라이버시 보호 수준을 설정할 수 있는 기법입니다. 다만 차분 프라이버시는 데이터의 정확도와 프라이버시 보호 수준 사이의 trade-off 관계를 고려해야 하며, 노이즈의 크기를 epsilon 값으로 조절하여 적절한 균형을 찾는 것이 중요합니다.
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AI 리스크 관리를 위해 국제사회와 국내에서 다양한 논의와 법제화가 진행 중이며, 시민 참여가 필요함. 특히 AI 기술이 삶의 모든 영역에 적용될 것이므로 이에 대한 사회적 준비가 시급함.
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AI에서의 프라이버시 보호를 제공하는 기술들
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ChatGPT의 센세이셔널한 등장 이후로 인공지능과 기계학습에 대한 세간의 관심은 가히 폭발적입니다. 수많은 기업과 정부들이 AI에 조직과 국가의 미래가 달렸다고 이야기하며 이에 대한 투자 계획과 정책을 발표하고 있으며 현실의 많은 문제들을 AI를 통해 해결해보려는 시도들도 늘어나고 있습니다. 그러나 AI 서비스의 전방위적 보급과 동시에 야기되는 각종 사회 문제 또한 존재합니다. 대표적인 문제 중 하나가 학습에 사용되는 개인정보로부터…
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국내 AI 서비스는 존재하지만 관련 법안은 아직 미비합니다. AI 기본법 논의가 활발하며, 본 호에서는 국제 사회의 입법 현황과 주요국의 사례를 3회에 걸쳐 살펴보겠습니다. EU, 미국, 영국, 캐나다, 중국, 일본, 대만의 AI 관련 법안과 규제 현황을 논의합니다.
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이미 AI에 기반한 다양한 서비스가 국내에도 서비스되고 있지만 아직 관련 입법은 이루어지지 않은 상황입니다. AI기본법에 대한 논의가 이 때문에 우리나라에서도 매우 뜨겁습니다. 이번 호에서는 AI기본법 논의를 하기에 앞서 국제 사회에서는 논의가 어떻게 진행되어 왔고 주요 국가들의 입법 현황은 어떤지 살펴보고 마지막으로 국내 쟁점 사항을 다루어보고자 합니다. AI서비스가 가져오는 리스크 먼저 AI 서비스가 어떤 리스크를 가져오는지…
Green Geek 