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EU AI 법 3차 행동 강령(Code of Practice)과 시사점
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EU AI 법은 2024년 유럽연합에서 채택된 인공지능 규제로, 안전성과 인권 보호를 목표로 합니다. 최근 공개된 GPAI에 대한 3차 행동 강령 초안은 투명성, 저작권 준수, 위험 관리, 사용자 권리 보호를 포함하지만, 창작자 권리 보호에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
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한국 저작권법은 AI 창작물을 보호하지 않으며, AI 단독으로 생성한 저작물은 법적으로 인정되지 않습니다. AI 학습에 대한 저작물 사용 규제가 부족해 논란이 되고 있으며, 정부는 정책 개선을 추진하고 있지만 법제화는 신중한 접근을 요구하고 있습니다. AI와 창작자 간의 균형이 필요합니다.
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지난 뉴스레터에서는 AI 기술 발전으로 인해 저작권법과 간극이 발생하고 이에 따라 발생하는 이슈들에 대해 살펴보았습니다. AI 기술은 하루가 다르게 빠르게 발전하고 있으며 여러 나라에서 이로 인한 법적 소송이나 분쟁이 진행 중입니다. 이번 뉴스레터에서는 주요 국가의 현황을 공유해 드립니다. 미국 저작권청(U.S. Copyright Office)은 2023년도부터 AI와 저작권에 대한 논의를 깊이 있게 해왔으며 2024년 7월 1차 보고서를 발표하고…
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이 글은 AI가 일자리 압박을 가할 것이라는 우려를 다루며, 과거 기술 혁신에서의 일자리 변화와 비교합니다. 컴턴의 주장처럼 기술적 실업은 신화일 수 있지만, 그로 인해 생기는 고통도 현실입니다. AI의 발전이직업을 대체하는 동시에 새로운 일자리를 창출할지는 불확실합니다.
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지속 가능한 사회로의 전환에 디지털 혁신은 어떻게 기여할 수 있는가?
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기술 혁신과 AI는 지속 가능성 전환에 중요한 역할을 할 것으로 기대되나, 기술 만능주의는 문제를 심화시킬 수 있다. 디지털 혁신은 점진적 또는 급진적으로 공급될 수 있으며, 지속 가능성을 위한 적절한 평가는 필수적이다. 이 논문은 네 가지 혁신 유형을 통해 이 관계를 정리한다.
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AI 기술이 발전하면서 저작권법과의 간극이 문제되고 있다. AI로 창작된 작품은 기존 저작권법의 ‘인간의 사상이나 감정을 표현한 창작물’ 정의를 충족하지 않는다. 이에 대한 법적 보호와 저작권 귀속 문제를 해결하기 위해 새로운 법체계의 필요성이 대두되고 있다.
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앞서 살펴본 차분 프라이버시 기술은 AI 알고리즘이 학습하는 데이터에 대한 개인 정보 보호 수준을 정량화하고 “개별 환자의 특정 병력” 같은 민감한 정보를 기억하지 않도록 AI 모델을 학습시킴으로써 AI 분야에서 필요로 하는 프라이버시 보호를 제공할 수 있습니다. 왜 개인정보를 보호하는 AI 알고리즘이 필요할까? AI 알고리즘은 많은 데이터를 학습하여 매개변수를 업데이트함으로써 해당 데이터의 관계를 해석합니다. 이상적으로는…
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2024년의 IT 트렌드는 멀티모달 AI, AI 반도체, 구조조정으로 요약됩니다. 멀티모달 AI 기술의 시장 성장은 급증하고 있으며, AI 반도체 시장도 빠르게 성장하고 있습니다. 구조조정은 많은 기업에서 계속되고 있으며, A.I. 기술에 대한 이해와 활용 능력이 생존의 필수 능력으로 자리잡고 있습니다.
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기존의 익명화 기법들은 공격자의 보조 정보를 사전에 알아야 한다는 한계가 있었으나, 차분 프라이버시는 보조 정보의 유무와 관계없이 데이터에 노이즈를 추가하여 프라이버시 보호 수준을 설정할 수 있는 기법입니다. 다만 차분 프라이버시는 데이터의 정확도와 프라이버시 보호 수준 사이의 trade-off 관계를 고려해야 하며, 노이즈의 크기를 epsilon 값으로 조절하여 적절한 균형을 찾는 것이 중요합니다.
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AI 리스크 관리를 위해 국제사회와 국내에서 다양한 논의와 법제화가 진행 중이며, 시민 참여가 필요함. 특히 AI 기술이 삶의 모든 영역에 적용될 것이므로 이에 대한 사회적 준비가 시급함.
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