AI
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한국은 2026년 시행될 AI 기본법을 통해 국가 차원의 AI 규제를 정립했습니다. 그러나 이 법안은 고위험 기술에 대한 명확한 금지 규정을 두지 않아 실효성에 의문이 제기되고 있습니다. 국제 협력과 디지털 격차 해소 등에서 부족한 점이 여전히 남아 있습니다.
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디지털 포용법은 경제적, 사회적, 문화적 환경을 조성하여 모든 구성원이 기술의 혜택을 누리게 하는 법안입니다. 그러나, 장애인 및 고령자의 디지털 접근성 개선이 부족하며, 법의 강제력이 미약하여 효과적이지 못합니다. 실질적이고 포괄적인 접근성이 필요합니다.
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오늘날 교육 분야에서 AI 활용에 대한 논의가 활발하며, 유럽의 AI Act에 따라 고위험 등급으로 분류됩니다. 두 논문은 AI의 수학 튜터링 능력과 에세이 채점에서의 편향 문제를 다루고 있습니다. 연구 결과, AI는 높은 정확도를 보이지만 신뢰성과 공정성 문제가 여전히 존재합니다.
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생성형 AI의 사용과 관련된 책임 문제는 점점 더 중요한 주제로 부각되고 있다. AI가 제공하는 잘못된 정보로 생기는 문제들에 대해 결국 사람과 조직이 책임을 져야 한다는 인식이 필요하다. 기술 발전은 필수지만, 투명하고 공정한 책임 시스템 구축이 중요하다.
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대한민국을 뒤흔든 연쇄 보안 사고 2025년은 한국 사회가 사이버보안의 중요성을 뼈저리게 깨달은 해가 될 것입니다. 4월 SK텔레콤의 2,700만 명 USIM 정보 유출, 9월 KT의 소액결제 해킹, 8월 롯데카드의 297만 명 개인정보 유출이 연이어 터지면서 국가 핵심 인프라의 보안 취약성이 적나라하게 드러났습니다. 이 세 사건의 공통점은 무엇일까요? 바로 기본적인 보안 원칙의 부재입니다. SKT는 3년간 해커의 침입을…
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생성형 AI의 발전과 함께 저작권 문제도 대두되고 있다. 파멜라 새뮤얼슨은 ICML에서 AI와 저작권의 충돌을 다루며, 여러 국가에서의 법적 접근 차이를 설명했다. 판결들은 AI 학습이 공정 이용으로 인정될 수도 있지만, 불법 복제는 위법으로 간주된다. 기술자들은 법을 이해하고 이를 기반으로 지속 가능한 혁신에 기여해야 한다.
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AI의 발전으로 디지털 창작물의 데이터 활용이 증가하고 있지만, 종종 명확한 동의 없이 진행됩니다. 기업들은 약관을 통해 책임을 최소화하고, 사용자 권리를 제한합니다. 이에 따라 소유권 및 데이터 사용에 관한 법적 분쟁이 발생하고 있으며, 새로운 라이선스 및 계약 모델이 필요합니다.



![[책소개]”AI와 기후의 미래: 디지털 과잉 항점에 빠진 한국, 더 위험해진 기후”](https://greengeek.blog/wp-content/uploads/2025/08/u9435539945_a_symbolic_digital-art_style_banner_illustrating__de8aff4e-254f-48ad-b909-2e7ff12643e4_1.png?w=1024)